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2021-748221 - Chargé de recherche en dynamique de population H/F

jeudi 25 novembre 2021

Domaine fonctionnel : Environnement/Chargée / Chargé de prévention et de protection environnementale
Nature de l'emploi : Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Description du poste :
La Bécasse des bois est un limicole forestier dont les prélèvements atteignent plusieurs millions d’individus en Europe (740 000 en France, Aubry et al. 2016). Malgré une pression de chasse élevée, les effectifs migrateurs et hivernants semblent se maintenir et pourraient même avoir augmenté entre 2000 et 2010. Plusieurs facteurs sont suspectés d’influencer positivement la dynamique de population de l’espèce, notamment la plus forte fréquence des hivers doux en Europe de l’Ouest. Ainsi l’espèce pourrait bénéficier d’un décalage de plus en plus marqué entre la répartition de la pression de chasse et les changements de son aire d’hivernage. Mission : La personne recrutée devra : ·    Faire un point sur l’évolution démographique des effectifs migrateurs et hivernants à partir de l’analyse des données de comptages et des données de Capture-Marquage-Recapture CMR (150 000 individus bagués depuis le début des années 1980) ; ·    Déterminer si l’évolution des paramètres démographiques est synchrone dans l’espace et si ce n’est pas le cas ; ·    Identifier les facteurs susceptibles de l’influencer. Les résultats seront présentés sous la forme d’un ou plusieurs articles scientifiques et synthétisés sous un format plus pédagogique pour le grand public ; ·    Appui à l’équipe en charge des études et recherches sur la Bécasse des bois et les bécassines, notamment pour les bilans et les rapports annuels ainsi que pour les opérations de terrain (captures, marquage et pose de balises de géolocalisation). Activités principales : ·    Analyse de données (CMR et données de comptages) ; ·    Rédaction d’article(s) scientifique(s) ; ·    Participation aux bilans et rapports annuels ; ·    Optionnel : appui pour les missions de terrain (capture bécasse et bécassines, pose de balises).

Connaissances : ·    Dynamique de population ; ·    Statistiques appliquées Savoir-faire opérationnel : ·    Gérer la manipulation automatisée de données (par exemple via R) ; ·    Maîtriser des modèles de CMR et des outils informatiques ; ·    Maîtriser l’anglais : lu, écrit et parlé. Savoir-être professionnel : ·    Autonomie ; ·    Rigueur scientifique ; ·    Travail en équipe ; ·    Bonnes qualités rédactionnelles : ·    Force de proposition.
Niveau d'études : Niveau 6 Licence/diplômes équivalents

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